Реабилитация после инсульта с использованием VR под управлением ИИ: что это значит для логопеда?

В 2025 году пакистанские исследователи - Валид Джамиль, Мухаммад Навид Бабур, Салех Шах и соавторы - опубликовали статью, посвящённую вопросам использования виртуальной реальности (VR) под управлением искусственного интеллекта (ИИ / AI) в реабилитации после инсульта. Работа вышла в журнале American Journal of Biomedical Science & Research. Для логопедов и студентов-логопедов эта публикация может быть интересной, т.к. она затрагивает вопросы восстановления речи, когнитивных функций и моторного контроля.  

                                                    

Разберём ключевые идеи и их значение для нашей практики.

Почему традиционной реабилитации может быть недостаточно? 

Инсульт остаётся одной из ведущих причин долгосрочной инвалидности. Двигательные, когнитивные, сенсорные и речевые нарушения требуют длительной, интенсивной, многократной тренировки. Проблема в том, что классическая модель реабилитации требует постоянного присутствия специалиста, зависит от его ресурса и времени, часто строится на повторяющихся упражнениях, может приводить к утомляемости и снижению мотивации пациента. 

Что даёт виртуальная реальность?

VR создаёт иммерсивную, контролируемую среду, где пациент: 

✔многократно отрабатывает движения;

✔тренирует баланс и координацию; 

✔выполняет когнитивные задачи в контексте; 

✔участвует в игровых сценариях. 

Геймификация (очки, уровни, награды) повышает вовлечённость и сотрудничество.

Особенно важен перенос навыков: в VR можно моделировать бытовые ситуации — взять предмет с полки, пройтись по улице, выполнить последовательность действий. Это приближает тренировку к реальной жизни.

Для логопеда это может быть интересно в аспекте:

✔функциональной коммуникации,

✔речевого программирования в контексте,

✔тренировки исполнительных функций.

Что именно добавляет ИИ к уже существующей VR-реабилитации?

Использование виртуальной реальности в восстановительной работе имеет достаточно длительный опыт. Однако ключевое отличие новых систем - внедрение алгоритмов искусственного интеллекта.

ИИ выполняет три принципиально важных функции:

 Динамическая адаптация нагрузки

Система анализирует:

• * скорость реакции пациента;
• * количество и тип ошибок;
• * вариативность выполнения;
• * устойчивость внимания;
• * моторные параметры.

На основе этих данных алгоритм в реальном времени изменяет сложность задания. Если появляются трудности, задача упрощается, добавляются визуальные подсказки, снижается темп работы. С точки зрения нейропсихологии это поддержание зоны оптимальной нагрузки (зоны ближайшего развития / Л.С.Выготский) - состояния, в котором мозг вынужден перестраиваться, но не перегружается.

Для логопеда это означает возможность более результативного использования, например:

• * артикуляционной гимнастики;
• * речедвигательных упражнений;
• * речемыслительных заданий.

 

 Биообратная связь: точность вместо субъективности

ИИ обрабатывает данные с датчиков (камеры захвата движений, ЭМГ, хаптические устройства) и предоставляет:

• * визуальную обратную связь (аватар с «идеальным» движением);
• * звуковые сигналы;
• * тактильную коррекцию.

Алгоритмы могут выявлять компенсаторные паттерны, например, наклон туловища вместо активного движения плеча. Это снижает зависимость оценки результатов работы исключительно от субъективного наблюдения специалиста. Мы получаем количественные параметры динамики.

Для логопедической работы это открывает возможность:

• более точного мониторинга прогресса,
• аргументированной коррекции программы речевой реабилитации,
• подготовки доказательной базы при междисциплинарном взаимодействии.

 

 Персонализированные траектории восстановления

Авторы отдельно подчёркивают перспективность использования больших массивов данных (big data). Системы могут учитывать:

• * возраст пациента;
• * тип инсульта;
• * локализацию поражения;
• * ранние показатели восстановления.

Для учителя-логопеда это может стать инструментом:

• * более точного планирования;
• * аргументированного объяснения прогноза семье;
• * рационального распределения ресурсов. 

Важно отметить, что речь идёт не о замене специалиста, а о поддержке в принятии решений.

 Виртуальные помощники и телереабилитация

ИИ-агенты в VR способны:

• * давать инструкции;
• * мотивировать;
• * корректировать ошибки;
• * предлагать необходимую помощь;
• * контролировать регулярность занятий.

Это открывает перспективы качественной домашней реабилитации. ИИ-системы могут выполнять функцию «виртуального тренера», контролируя правильность выполнения упражнений дома. Это снижает риск формирования неправильных паттернов между очными занятиями.

Для логопеда это означает:

• расширение интенсивности работы по восстановлению речетерапии,
• повышение степени результативности совместной работы участников восстановиельной работы (пациент, родственники, логопед),
• объективные отчёты о домашней работе с возможностью удалённого мониторинга.

Ограничения и риски: профессиональный взгляд

Авторы публикации не идеализируют технологию и обозначают ряд серьёзных барьеров, среди которых:

• * недостаточность долгосрочных исследований

Большинство имеющихся исследований по использованию VR под управлением AI  носят пилотный или краткосрочный характер. Пока недостаточно данных о стойкости результатов восстановительной работы через 1–3 года.

• * стоимость и доступность

Высокая цена оборудования ограничивает массовое внедрение в государственных учреждениях.

• * этические вопросы

Системы собирают детализированные данные о моторике, когнитивных реакциях, поведенческих особенностях. Это требует строгого регулирования конфиденциальности и кибербезопасности.

• * подготовка специалистов

Технология не будет работать без грамотной интеграции в процесс реабилитации.

Будущее: куда движется направление?

Авторы публикации указывают на значимые перспективы при внедрении ИИ в процесс реабилитации постинсультных пациентов: 

• * повышение реалистичности VR (широкое поле зрения, дополнительные сенсорные каналы);
• * носимые датчики и «умный текстиль» для непрерывного мониторинга;
• * генеративный ИИ, способный создавать индивидуальные сценарии;
• * развитие телереабилитации без географических ограничений.

Заменит ли ИИ логопеда?

На основании анализа статьи можно сделать вывод, что ИИ рассматривается как инструмент усиления, а не замещения специалиста. Алгоритм не может проводить клиническую диагностику в её полном объёме, не выстраивает рабочую связь между пациентом и специалистом, не учитывает личностный контекст пациента в той глубине, в которой это делает профессионал.

Однако ИИ способен снизить рутинную нагрузку и обеспечить точную адаптацию заданий, расширяет интенсивность восстановительной работы, предоставляет количественные показатели динамики. В условиях растущего количества пациентов после инсульта это может стать важным ресурсом.

Что это может означать для нынешних студентов и практикующих логопедов?

Технологии AI + VR уже переходят из экспериментальной стадии в клиническую апробацию. Они демонстрируют потенциал повышения эффективности и персонализации реабилитации. Их внедрение требует доказательной базы, этического регулирования и методической подготовки специалистов. Будущему логопеду важно не только владеть традиционными методиками, но и понимать принципы цифровой реабилитации.

ИИ не отменяет профессию логопеда.

Он меняет инструментарий.

И, возможно, в ближайшие годы вопрос будет звучать иначе:

не «нужен ли нам ИИ?», а «насколько компетентно мы умеем его использовать?»✅

Источник:

Jameel, W., Babur, M. N., Shah, S., et al. (2025). Ai-Guided Virtual Reality Rehabilitation in Post-Stroke Patient: A Narrative Review. American Journal of Biomedical Science & Research. DOI: 10.34297/AJBSR.2025.28.003678.

Данная публикация создана путем совместной работы автора и ChatGPT. Материал предназначен для учителей-логопедов в области здравоохранения и студентов профильных направлений подготовки.